データ分析Lv2-2 データを加工して意味を読み取る
大量のデータを片っ端から分析しようとして、どこから手をつければいいか分からなくなる
クロス集計を1通りやっただけで終わり、有用な示唆が得られないまま分析が止まる
散布図を並べても「なんとなく関係がありそう」としか言えず、上司に根拠を示せない
データ同士の関係を感覚で語り、意思決定の場で数字による裏づけを求められると答えられない
本講座で学べるポイント
パレート分析 | インパクトのある対象を優先して分析対象を絞り込む |
クロス集計の活用 | 目的から仮説を立て、複数の切り口で掛け合わせて分析する |
散布図の読み方 | 定量データ同士の関係性を視覚的に把握し仮説を立てる |
相関・因果の区別 | 正の相関・負の相関・無相関と因果関係の違いを理解する |
相関係数の算出 | データの関係性の強さを数値で厳密に比較する |
期待できる効果
個人の行動変容
パレート分析の活用により、大量データの中から分析優先度を自ら判断し、効率的に分析を進められるようになる
クロス集計を目的と仮説に基づいて複数通り実施できるようになり、データから有用な示唆を引き出せるようになる
相関係数を算出する習慣が身につくことで、感覚ではなく数字を根拠に関係性の強さを説明できるようになる
組織パフォーマンスの向上
分析優先度の判断力が高まることで、データ分析にかかる工数が削減され、チームの生産性が向上する
クロス集計の活用が広がることで、アンケートや顧客データから組織的に示唆を引き出す文化が醸成される
相関係数による数値的根拠の共有が定着することで、意思決定の精度が高まり、施策の効果検証が強化される
本講座の特長
何を学ぶか？
1.心理的ハードル軽減
2.身近な事例活用
3.体感ファースト設計
カリキュラム構成
動画37分
演習60分
テスト30分
NO. | タイトル | 概要 | 形式 | 所要時間 (分) |
|---|---|---|---|---|
1 | １つの変数のデータから言えることを読み取る | 相対度数の意味、累積度数の意味、累積相対度数の意味を動画で学ぶ | 動画 | 5 |
2 | 練習問題を通して理解をさらに深める | 演習 | 10 | |
3 | 学習内容の理解度を確認テストで確認する | テスト | 5 | |
4 | ２つの変数があるデータから言えることを読み取る | クロス集計表の読み方を動画で学ぶ | 動画 | 6 |
5 | 練習問題を通して理解をさらに深める | 演習 | 10 | |
6 | 学習内容の理解度を確認テストで確認する | テスト | 5 | |
7 | ２つのデータはどのような関係にあるのか見つける | 散布図の読み方を動画で学ぶ | 動画 | 6 |
8 | 練習問題を通して理解をさらに深める | 演習 | 10 | |
9 | 学習内容の理解度を確認テストで確認する | テスト | 5 | |
10 | 複数のデータから互いに関係性がある要素を見つける | 相関の意味（正の相関、負の相関、無相関、因果、疑似相関など）を動画で学ぶ | 動画 | 6 |
11 | 練習問題を通して理解をさらに深める | 演習 | 10 | |
12 | 学習内容の理解度を確認テストで確認する | テスト | 5 | |
13 | データの関係性の強さを見つける(前編) | 相関係数の出し方を動画で学ぶ | 動画 | 6 |
14 | 練習問題を通して理解をさらに深める | 演習 | 10 | |
15 | 学習内容の理解度を確認テストで確認する | テスト | 5 | |
16 | データの関係性の強さを見つける（後編） | 相関係数の出し方を動画で学ぶ | 動画 | 8 |
17 | 練習問題を通して理解をさらに深める | 演習 | 10 | |
18 | 学習内容の理解度を確認テストで確認する | テスト | 5 |
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