データ分析Lv2-1 集計したデータを確認する
平均値だけで判断した報告が現場の実態と合わず、上司や現場から疑問を持たれる
外れ値を気づかずに集計し、実態とかけ離れた数字で意思決定が行われている
データのばらつきを見ずに数字の大小だけで一喜一憂し、判断の精度が上がらない
分析に入る前のデータ確認が不十分で、後から手戻りが発生しチームの工数が増大する
本講座で学べるポイント
正規分布の確認 | 分布の形を把握し平均値が実態を代表しているかを判断する |
四分位範囲と箱ひげ図 | 複数データの分布状況を比較・可視化する |
外れ値の検出と処理 | 理論的検出と現場確認を組み合わせた適切な判断をする |
標準偏差と変動係数 | データのばらつきを数値化し正確に比較する |
期待できる効果
個人の行動変容
正規分布の確認が習慣になることで、平均値が実態を代表しているかを判断してから分析に入れるようになる
外れ値の検出・処理を正しく行えるようになり、実態とかい離した集計結果を報告するミスが減少する
標準偏差を活用することで、数字の大小だけに振り回されず、ばらつきの文脈で数値を正確に読めるようになる
組織パフォーマンスの向上
データ確認の共通手順が浸透することで、誤った集計に基づく意思決定が減少し、判断精度が向上する
外れ値の適切な処理が組織に定着することで、現場実態と乖離したデータに基づく施策立案が減少する
ばらつき把握の標準化により、一時的な数字の変動に振り回されない安定した業績管理体制が構築される
本講座の特長
何を学ぶか？
1.心理的ハードル軽減
2.身近な事例活用
3.体感ファースト設計
カリキュラム構成
動画27分
演習50分
テスト25分
NO. | タイトル | 概要 | 形式 | 所要時間 (分) |
|---|---|---|---|---|
1 | データの分布が正規分布であるか確認する | 正規分布の意味、正規分布と代表値を動画で学ぶ | 動画 | 8 |
2 | 練習問題を通して理解をさらに深める | 演習 | 15 | |
3 | 学習内容の理解度を確認テストで確認する | テスト | 5 | |
4 | データの分布状況を確認する | 四分位範囲の意味、箱ひげ図の読み方を動画で学ぶ | 動画 | 7 |
5 | 練習問題を通して理解をさらに深める | 演習 | 15 | |
6 | 学習内容の理解度を確認テストで確認する | テスト | 5 | |
7 | データの値が適切かどうか確認する | 外れ値の意味、外れ値の処理を動画で学ぶ | 動画 | 6 |
8 | 練習問題を通して理解をさらに深める | 演習 | 10 | |
9 | 学習内容の理解度を確認テストで確認する | テスト | 5 | |
10 | データのバラつきを確認する | 分散の意味、標準偏差の意味を動画で学ぶ | 動画 | 6 |
11 | 練習問題を通して理解をさらに深める | 演習 | 10 | |
12 | 学習内容の理解度を確認テストで確認する | テスト | 10 |
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