データ分析Lv1-2 データを読み取る・予測する
グラフを見ても「何が言えるか」を語れず、報告が数字の読み上げで終わってしまう
平均値だけで競合・市場を判断し、実態と乖離した意思決定が行われている
時系列データの変動に振り回され、傾向や見通しを根拠を持って語れない
感覚頼みで判断を下し、確率的な根拠を示せないため上司の納得が得られない
本講座で学べるポイント
多様なグラフの読み方 | 帯グラフ・パレート図・累積相対度数グラフを正しく読み解く |
時系列データの傾向把握 | 移動平均と増減率で変化の方向性をつかむ |
代表値による分布推定 | 平均値・中央値・最頻値の組み合わせで実態を推測する |
確率的思考の基礎 | 樹形図で起こりうる可能性を整理し確率を算出する |
期待できる効果
個人の行動変容
多様なグラフの読み方が身につくことで、競合分析や市場調査の報告内容が具体的かつ根拠のあるものになる
移動平均・増減率の活用により、時系列データの傾向を正確に読み取り、将来見通しを語れるようになる
確率的思考を習得することで、意思決定の選択肢を数値で比較し、上司・関係者への説明力が高まる
組織パフォーマンスの向上
データに基づく報告が増えることで、感覚頼みの意思決定が減少し、判断の精度と速度が向上する
代表値を正しく読み取る力が組織に広まることで、競合・顧客分析の質が向上し、戦略立案の精度が強化される
確率的な思考が定着することで、リスクを数値で共有する文化が醸成され、チームの合意形成が円滑になる
本講座の特長
何を学ぶか？
1.心理的ハードル軽減
2.身近な事例活用
3.体感ファースト設計
カリキュラム構成
動画29分
演習60分
テスト40分
NO. | タイトル | 概要 | 形式 | 所要時間 (分) |
|---|---|---|---|---|
1 | 分布を示す基本的なグラフを読む | 円グラフ、棒グラフ、帯グラフなどの読み方を動画で学ぶ | 動画 | 7 |
2 | 練習問題を通して理解をさらに深める | 演習 | 15 | |
3 | 学習内容の理解度を確認テストで確認する | テスト | 10 | |
4 | 時系列で変化するデータを読む | 増減率の算出方法、折れ線グラフの読み方を動画で学ぶ | 動画 | 7 |
5 | 練習問題を通して理解をさらに深める | 演習 | 15 | |
6 | 学習内容の理解度を確認テストで確認する | テスト | 10 | |
7 | データの代表値から何が言えるか | 平均値、中央値、最頻値からいえること、言えないことを動画で学ぶ | 動画 | 8 |
8 | 練習問題を通して理解をさらに深める | 演習 | 15 | |
9 | 学習内容の理解度を確認テストで確認する | テスト | 10 | |
10 | データから起こりえる可能性を考える | 基本的な確率の算出方法を動画で学ぶ | 動画 | 7 |
11 | 練習問題を通して理解をさらに深める | 演習 | 15 | |
12 | 学習内容の理解度を確認テストで確認する | テスト | 10 |
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