仮説思考

【山原すすむ講師】
従来のビジネスのやり方ではデータや数字、フレームなど左脳的なアプローチから新しい商品やサービスを考えることが通常でした。しかし、変化が激しく顧客の嗜好が多様化した現代においては、こうした手法でビジネスを進めると他と差別化が難しくなり、従来の延長上での結果しか得られない、というジレンマに陥ります。これに対してどのように新しい発想を得ていくかを事例を交えて解説します。

【ヤフー鎌田篤慎講師】
現代は、データ解析を行う機会が増え、客観的な事実にもとづいてた意思決定や行動が求められる時代です。ビジネスシーンにおいても、分野や業種を問わず、様々な場面において、信頼できるデータを収集し、分析することで課題解決を図ることが求められるようになりました。本講座では、データ分析を行う上で必要となる考え方を、データ分析の基本的なプロセスに沿って、具体事例を交えながら解説します。

ネゴシエーションにおける場面と利害関係の整理を行い、効果的に交渉を進めるための事前準備の方法について学びます。
ネゴシエーション当日に活用する話法やテクニックについては扱いませんのでご注意ください。

マーケティングにおける事業環境分析ステップと市場機会の見極めステップについて学びます。

自社の商品・サービスを顧客から選ばれるものにするための施策を立案する「戦略立案」について学びます。

【川口宏之講師】
本講座では、売上とコストの関係を分析し、より利益を上げるための方法を検討する「損益分岐点分析」について学びます。
若手社員の方や、はじめて学ぶ方でも理解ができるよう、シンプルな数値例を用いたわかりやすい内容です。

【北村禎宏講師】
本講座では、データサイエンスを数理的な高度専門スキルとして取り上げるのではなく、数値データはもとより、あらゆる情報を正しく受信し処理し発信する、ビジネスにおける総合的情報処理ノウハウとして位置付け、データサイエンスに関する基本的な内容を、事例を通じて学んでいきます。

【大場研史講師】
本講座では、一見難しく感じる決算書の内容について、図・モデルを用いて決算書の全体像をイメージしながら、営業職として担当する企業の経営状況やビジネスの成果を感覚的に理解していただきます。